본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

네트워크 사이언스

데이터 과학
에이콘출판 · 2023년 04월 28일
0.0 (0개의 리뷰)
평가된 감성태그가
없습니다
  • 네트워크 사이언스 대표 이미지
    네트워크 사이언스 대표 이미지
  • A4
    사이즈 비교
    210x297
    네트워크 사이언스 사이즈 비교 188x245
    단위 : mm
MD의 선택 무료배송 소득공제
10% 45,000 50,000
적립/혜택
2,500P

기본적립

5% 적립 2,500P

추가적립

  • 5만원 이상 구매 시 추가 2,000P
  • 3만원 이상 구매 시, 등급별 2~4% 추가 최대 2,500P
  • 리뷰 작성 시, e교환권 추가 최대 300원
배송안내
무료배송
배송비 안내
국내도서/외국도서
도서만 15,000원 이상 구매 시 무료배송
도서+교보Only(교보배송)을 함께 15,000원 이상 구매 시 무료배송

15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

교보Only(교보배송)
각각 구매하거나 함께 20,000원 이상 구매 시 무료배송

20,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

해외주문 서양도서/해외주문 일본도서(교보배송)
각각 구매하거나 함께 15,000원 이상 구매 시 무료배송

15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

업체배송 상품(전집, GIFT, 음반/DVD 등)
해당 상품 상세페이지 "배송비" 참고 (업체 별/판매자 별 무료배송 기준 다름)
바로드림 오늘배송
업체에서 별도 배송하여 1Box당 배송비 2,500원 부과

1Box 기준 : 도서 10권

그 외 무료배송 기준
바로드림, eBook 상품을 주문한 경우, 플래티넘/골드/실버회원 무료배송쿠폰 이용하여 주문한 경우, 무료배송 등록 상품을 주문한 경우
주문정보를 불러오는 중입니다.
기본배송지 기준
배송일자 기준 안내
로그인 : 회원정보에 등록된 기본배송지
로그아웃 : '서울시 종로구 종로1' 주소 기준
로그인정확한 배송 안내를 받아보세요!

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

패키지

북카드

키워드 Pick

키워드 Pick 안내

관심 키워드를 주제로 다른 연관 도서를 다양하게 찾아 볼 수 있는 서비스로, 클릭 시 관심 키워드를 주제로 한 다양한 책으로 이동할 수 있습니다.
키워드는 최근 많이 찾는 순으로 정렬됩니다.

네트워크 사이언스 상세 이미지
인터넷에서 사회 연결망, 우리의 생물학적 실재를 결정하는 유전자 네트워크까지, 네트워크는 어디에나 있다. 물리학부터 컴퓨터과학, 공학, 경제, 사회 과학까지 광범위한 주제를 다루는 이 책은 전면 컬러 인쇄를 했으며 학제간 연구에 관심있는 청중에게 네트워크 과학을 소개한다.
네트워크가 왜 고장을 잘 견디고 공격에 취약한지 설명하려고 한 여섯 단계 분리의 원리부터, 에볼라와 H1N1같은 바이러스가 어떻게 퍼지는지, 왜 내 친구는 나보다 친구가 더 많은지를 탐구한다. 또한 수많은 실제 세상 예시를 이용해서 명확히 대학생과 대학원생 수준 사이의 해설을 담았다. 수학 공식과 유도는 심화 주제에서 다뤄 다양한 수준에서 책을 활용하는데 도움이 된다. 영화와 네트워크 분석 소프트웨어를 포함하는 광범위한 온라인 자료는 네트워크 과학에 관심있는 사람이라면 다측면으로 활용할 수 있다.

작가정보

저자(글) 알버트 라슬로 바라바시

Albert-László Barabási
노스이스턴대학교 네트워크 과학 학과의 특훈 교수이자 복잡계 네트워크 센터의 소장으로, 하버드 의학전문대학원과 헝가리 부다페스트의 중앙유럽대학교 겸직 교수이기도 하다. 바라바시는 척도 없는 네트워크를 발견해서 네트워크 과학의 포문을 열었고, 견고성부터 제어까지 다양한 주요 네트워크 성질을 밝혔다.

번역 이미진

성균관대학교 물리학과에서 물리학으로 학ㆍ박사 학위를 받았다. 네트워크 과학과 데이터를 활용해 복잡계를 이해하는 연구에 관심이 많다. 전염병 확산, 시설 배치 등 우리 주변에서 일어나는 현상을 관찰하고 분석하는 것이 주된 관심사다. 인하대학교 박사후연구원을 거쳐 현재 한양대학교 ERICA 캠퍼스 응용물리학과 교수로 재직 중이다.

번역 윤진혁

카이스트(KAIST) 물리학과를 졸업하고 동 대학에서 복잡계 네트워크 및 데이터 과학으로 물리학 박사 학위를 받았다. 통계물리 및 네트워크 방법론과 데이터 과학을 결합해 대용량 데이터에서 사회의 보편적 패턴과 편향성에 대한 연구를 주로 수행 중이며, 특히나 물리학적 관점에서 AI를 이해하려는 시도를 하고 있다. 네이버 데이터사이언티스트, 한국과학기술정보연구원(KISTI) 선임연구원을 거쳐 현재 숭실대학교 AI융학학부의 교수로 재직 중이다.

번역 이상훈

카이스트 물리학과를 졸업하고, 동 대학에서 통계물리학 관점으로 바라본 네트워크 과학에 대한 연구로 물리학 박사 학위를 받았다. 학부 연구생 시절부터 자연계와 사회의 상호작용양상에 대한 네트워크 과학 연구를 해오고 있으며, 특히 최근에는 군집 구조와 같은 네트워크의 중간 크기 성질과 그것의 머신러닝에 많이 쓰이는 인공신경망으로의 응용 가능성에 대한 연구를 수행 중이다. 현재 진주에 있는 경상국립대학교 교수로 근무하며 통계물리학, 네트워크 과학 등을 가르치고 있다.

번역 이은

이화여자대학교 정보통신학과를 졸업하고, 성균관대학교에서 복잡계 및 네트워크 과학으로 박사 학위를 받았다. 사회연결망과 그 연결망 내에서의 집단적 의견 형성 및 인지 편향에 대한 연구를 수행해왔고, 특별히 불균등하게 분포된 자원, 특성, 연결망의 구조가 사회에 미치는 영향에 큰 관심을 갖고 있다. 현재 부경대학교 과학컴퓨팅학과 교수로 재직 중이며, 학벌 등의 개별 학자의 특성이 진로 선택에 미치는 영향과 사회에서의 집단적 의견 형성 과정 등을 연구하고 있다.

번역 조항현

카이스트 물리학과에서 학ㆍ석ㆍ박사 학위를 받았다. 통계물리학과 복잡계 연구의 다양한 주제들, 특히 자기조직화임계성(SOC), 네트워크 과학, 시계열분석, 사회물리학 등에 관심을 갖고 연구하고 있다. 한국고등과학원(KIAS) 연구원, 핀란드 알토대학교 박사후연구원, 포스텍(POSTECH) 연구조교수, 아시아태평양이론물리센터(APCTP) 그룹장을 거친 후 현재 가톨릭대학교 물리학과 교수로 재직 중이다.

번역 김희태

고려대학교 유전공학과를 졸업하고, 성균관대학교 에너지과학과에서 네트워크 과학으로 박사 학위를 받았다. 전력망을 복잡계 네트워크적인 관점으로 분석하는 연구를 수행해왔으며, 특히 동기화 안정성과 지속 가능성에 관심이 많다. 아시아태평양이론물리센터에서 박사후연구원을 마치고 칠레 Universidad de Talca와 Universidad del Desarrollo를 거쳐 현재 한국에너지공과대학교 에너지공학부 교수로 재직 중이다.

번역 손승우

포스텍 물리학과를 졸업하고, 카이스트에서 물리학으로 석ㆍ박사 학위를 받았다. 복잡계 네트워크를 포함한 복잡계 연구를 진행 중으로 집단 거동, 동기화 현상에 관심이 많다. 캐나다 캘거리대학에서 박사후연구원 과정을 마친 후, 한양대학교 ERICA 캠퍼스 응용물리학과 교수로 재직 중이다. 현재 APCTP 과학문화위원, 한국복잡계학회와 한국데이터사이언스학회의 운영이사로 활동하고 있다

작가의 말

오늘날 서로 연결된 세상을 이해하길 바라는 독자에게는 네트워크가 제공하는 관점은 필수 요소다. 이 책은 이런 관점을 공유하는 최고의 방안이고, 네트워크 과학자가 될 수 있는 기회를 제공하기도 한다. 주제를 선정하고 자료를 보여주는 과정에서 많은 부분을 선별했는데, 이런 선별 과정은 정량적이지만 따라가기 쉽게 이 분야를 소개하려는 열망에서 비롯됐다. 동시에, 우리를 둘러싼 수많은 복잡계에 관해 네트워크가 제공하는 많은 시야를 전달하고자 노력했다. 이러한 열망이 종종 충돌하는 것을 해결하고자 역사적 기록과 기술 진보를 함께 기술하고, 근원을 설명하는 글상자와 주요 발견을 응용한 것을 함께 기술했다.

목차

  • 0장. 개인적인 소개
    ____첫 네트워크 논문(1994)
    ____실패 1: 두 번째 논문(1995)
    ____실패 2: 웹의 지도 그리기(1996)
    ____다시, 시동을 걸다(1998)
    ____실패 3: 좁은 세상(1998)
    ____웹의 지도를 그리기(1998)
    ____발견(1999)
    ____돌진(1999)
    ____믿음의 도약(1999)
    ____실패 4: 연구비 지원(1999)
    ____실패 5: “우스꽝스럽게도 틀렸다”
    __정리


    1장. 네트워크 과학 소개
    __1.1 상호 연결 때문에 나타나는 취약성
    __1.2 복잡계의 중심에 있는 네트워크
    __1.3 네트워크 과학을 도운 두 가지 힘
    ____1.3.1 네트워크 지도의 출현
    ____1.3.2 네트워크 특성의 보편성
    __1.4 네트워크 과학의 특성
    ____1.4.1 학제 간 연구 특성
    ____1.4.2 실증적, 데이터 기반 특성
    ____1.4.3 정량적, 수학적 특성
    ____1.4.4 계산적 특성
    __1.5 사회에 미친 영향
    ____1.5.1 경제적 영향: 웹 검색에서 소셜 네트워킹까지
    ____1.5.2 보건: 약물 설계부터 물질대사 공학
    ____1.5.3 보안: 테러와의 싸움
    ____1.5.4 전염병: 생명을 앗아가는 질병을 예측하고 멈추기까지
    ____1.5.5 뇌과학: 뇌 지도 그리기
    ____1.5.6 경영: 조직의 내부 구조 밝히기
    __1.6 과학에 미친 영향
    __1.7 정리
    __1.8 과제
    ____1.8.1 어디에나 있는 네트워크
    ____1.8.2 당신의 흥미는?
    ____1.8.3 영향력


    2장. 그래프 이론
    __2.1 쾨니히스베르크의 다리
    __2.2 네트워크와 그래프
    __2.3 링크수, 평균 링크수, 링크수 분포
    ____2.3.1 링크수
    ____2.3.2 평균 링크수
    ____2.3.3 링크수 분포
    __2.4 인접 행렬
    __2.5 현실 네트워크의 성김
    __2.6 가중치 네트워크
    __2.7 이분 네트워크
    __2.8 경로와 거리
    ____2.8.1 최단 경로
    ____2.8.2 네트워크 지름
    ____2.8.3 평균 경로 길이
    __2.9 연결상태
    __2.10 뭉침 계수
    __2.11 정리
    __2.12 과제
    ____2.12.1 쾨니히스베르크 문제
    ____2.12.2 행렬 수식
    ____2.12.3 그래프 표현법
    ____2.12.4 링크수, 뭉침 계수, 덩어리
    ____2.12.5 이분 네트워크
    ____2.12.6 이분 네트워크(일반적인 경우)
    __2.13 [심화 주제 2.A] 전역 뭉침 계수


    3장. 무작위 네트워크
    __3.1 소개
    __3.2 무작위 네트워크 모형
    __3.3 링크의 수
    __3.4 링크수 분포
    ____3.4.1 이항 분포
    ____3.4.2 푸아송 분포
    __3.5 실제 네트워크는 푸아송 분포가 아니다
    __3.6 무작위 네트워크의 점진적 변화
    __3.7 실제 네트워크는 초임계성을 보인다
    __3.8 좁은 세상
    __3.9 뭉침 계수
    __3.10 정리: 실제 네트워크는 무작위가 아니다
    __3.11 과제
    ____3.11.1 에르되시-레니 네트워크
    ____3.11.2 에르되시-레니 네트워크 만들기
    ____3.11.3 원형 네트워크
    ____3.11.4 케일리 나무
    ____3.11.5 속물적인 네트워크
    ____3.11.6 속물적인 사회연결망
    __3.12 [심화 주제 3.A] 푸아송 분포의 유도 과정
    __3.13 [심화 주제 3.B] 최대 링크수와 최소 링크수
    __3.14 [심화 주제 3.C] 거대 덩어리
    __3.15 [심화 주제 3.D] 덩어리 크기
    ____3.15.1 덩어리 크기 분포
    ____3.15.2 평균 덩어리 크기
    __3.16 [심화 주제 3.E] 완전히 연결된 영역
    __3.17 [심화 주제 3.F] 상전이
    __3.18 [심화 주제 3.G] 좁은 세상 보정


    4장. 척도 없는 성질
    __4.1 소개
    __4.2 거듭제곱 법칙과 척도 없는 네트워크
    ____4.2.1 이산적인 형식
    ____4.2.2 연속적인 형식
    __4.3 허브
    ____4.3.1 가장 큰 허브
    __4.4 척도 없음의 의미
    __4.5 보편성
    __4.6 극단적인 좁은 세상 성질
    __4.7 링크수 지수의 역할
    __4.8 임의의 링크수 분포를 가진 네트워크 만들기
    ____4.8.1 구조 모형
    ____4.8.2 이웃수를 보존하는 무작위화
    ____4.8.3 숨은 매개변수 모형
    __4.9 정리
    __4.10 과제
    ____4.10.1 허브
    ____4.10.2 친구 관계 역설
    ____4.10.3 척도 없는 네트워크 만들기
    ____4.10.4 분포 익히기
    __4.11 [심화 주제 4.A] 거듭제곱 법칙
    ____4.11.1 지수함수적으로 제한된 분포
    ____4.11.2 두꺼운 꼬리 분포
    ____4.11.3 혼합된 분포(로그 정규 분포, 펼쳐진 지수함수)
    __4.12 [심화 주제 4.B] 거듭제곱 법칙 그리기
    ____4.12.1 로그-로그 그림을 이용하기
    ____4.12.2 선형 묶기 피하기
    ____4.12.3 로그 묶기 사용하기
    ____4.12.4 누적 분포 사용하기
    __4.13 [심화 주제 4.C] 링크수 지수 추정하기
    ____4.13.1 맞춤 과정
    ____4.13.2 적합도
    ____4.13.3 실제 분포에 맞추기
    ____4.13.4 체계적인 맞춤 문제


    5장. 바라바시-알버트 모형
    __5.1 소개
    __5.2 성장과 선호적 연결
    ____5.2.1 새로운 노드의 추가를 통해 확장되는 네트워크
    ____5.2.2 노드는 더 많이 연결되어 있는 노드와 연결되는 것을 선호한다
    __5.3 바라바시-알버트 모형
    __5.4 링크수 동역학
    __5.5 링크수 분포
    __5.6 성장 혹은 선호적 연결의 부재
    ____5.6.1 모형 A
    ____5.6.2 모형 B
    __5.7 선호적 연결 측정하기
    __5.8 비선형 선호적 연결
    __5.9 선호적 연결의 근원
    ____5.9.1 국소 메커니즘
    ____5.9.2 링크 선택 모형
    ____5.9.3 복제 모형
    ____5.9.4 최적화
    __5.10 지름과 뭉침 계수
    ____5.10.1 지름
    ____5.10.2 뭉침 계수
    __5.11 정리
    __5.12 과제
    ____5.12.1 바라바시-알버트 네트워크 만들기
    ____5.12.2 방향성 있는 바라바시-알버트 모형
    ____5.12.3 복제 모형
    ____5.12.4 선호적 연결이 없는 성장
    __5.13 [심화 주제 5.A] 링크수 분포 유도하기
    __5.14 [심화 주제 5.B] 비선형 선호적 연결
    __5.15 [심화 주제 5.C] 뭉침 계수


    6장. 변화하는 네트워크
    __6.1 소개
    __6.2 비안코니-바라바시 모형
    ____6.2.1 링크수 동역학
    ____6.2.2 링크수 분포
    __6.3 적합도 측정
    ____6.3.1 웹 문서의 적합도
    ____6.3.2 과학 출판물의 적합도
    __6.4 보스-아인슈타인 응축
    __6.5 변화하는 네트워크
    ____6.5.1 초기 매력도
    ____6.5.2 내부 링크
    ____6.5.3 노드 제거
    ____6.5.4 가속 성장
    ____6.5.5 나이 듦
    __6.6 정리
    ____6.6.1 구조적 다양성
    ____6.6.2 다양성을 모형화하기
    __6.7 과제
    ____6.7.1 가속 성장
    ____6.7.2 t파티 자라는 네트워크 모형
    ____6.7.3 비안코니-바라바시 모형
    ____6.7.4 더하는 적합도
    __6.8 [심화 주제 6.A] 비안코니-바라바시 모형의 해석적 결과


    7장. 링크수 상관관계
    __7.1 소개
    __7.2 끼리끼리와 반대끼리
    __7.3 링크수 상관관계 측정하기
    __7.4 구조적 절단
    __7.5 실제 네트워크의 상관관계
    __7.6 상관관계가 있는 네트워크 만들기
    ____7.6.1 정적 모형의 링크수 상관관계
    ____7.6.2 변화하는 네트워크의 링크수 상관관계
    ____7.6.3 링크수 상관관계 조절하기
    __7.7 링크수 상관관계의 영향
    __7.8 정리
    __7.9 과제
    ____7.9.1 링크수 상관관계의 세부 균형
    ____7.9.2 별 모양 네트워크
    ____7.9.3 구조적 단절
    ____7.9.4 에르되쉬-레니 네트워크의 링크수 상관관계
    __7.10 [심화 주제 7.A] 링크수 상관계수
    ____7.10.1 μ와 r의 관계
    ____7.10.2 방향성 네트워크
    __7.11 [심화 주제 7.B] 구조적 절단


    8장. 네트워크의 견고함
    __8.1 소개
    __8.2 스미기 이론
    ____8.2.1 스미기
    ____8.2.2 역스미기 전이와 견고함
    __8.3 척도 없는 네트워크의 견고함
    ____8.3.1 몰로이-리드 기준
    ____8.3.2 임계 문턱값
    ____8.3.3 유한한 네트워크의 견고함
    __8.4 공격 내구성
    ____8.4.1 공격받았을 때의 임계 문턱값
    __8.5 연쇄 고장
    ____8.5.1 실증적인 결과
    __8.6 연쇄 고장의 모형화
    ____8.6.1 고장 전파 모형
    ____8.6.2 가지치기 모형
    __8.7 견고함 만들기
    ____8.7.1 견고한 네트워크 설계하기
    ____8.7.2 사례 연구: 견고함 측정하기
    __8.8 정리: 아킬레스건
    __8.9 과제
    ____8.9.1 무작위 고장: 척도 없는 네트워크를 넘어서
    ____8.9.2 상관관계가 있는 네트워크의 임계 문턱값
    ____8.9.3 실제 네트워크의 고장
    ____8.9.4 사회연결망에서의 음모
    ____8.9.5 네트워크에서의 사태
    __8.10 [심화 주제 8.A] 척도 없는 네트워크에서의 스미기
    __8.11 [심화 주제 8.B] 몰로이-리드 기준
    __8.12 [심화 주제 8.C] 무작위 고장이 있을 때의 임계 문턱값
    __8.13 [심화 주제 8.D] 유한한 척도 없는 네트워크의 무너짐
    __8.14 [심화 주제 8.E] 실제 네트워크의 공격과 고장에 대한 내구성
    __8.15 [심화 주제 8.F] 공격 문턱값
    __8.16 [심화 주제 8.G] 최적 링크수 분포


    9장. 커뮤니티
    __9.1 소개
    __9.2 커뮤니티의 기초
    ____9.2.1 커뮤니티 정의하기
    ____9.2.2 커뮤니티의 수
    __9.3 계층적 뭉치기
    ____9.3.1 병합하는 방법: 라바즈 알고리듬
    ____9.3.2 분리하는 방법: 거번-뉴만 알고리듬
    ____9.3.3 실제 네트워크에서의 계층
    __9.4 모듈도
    ____9.4.1 모듈도
    ____9.4.2 탐욕 알고리듬
    ____9.4.3 모듈도의 한계
    __9.5 중첩된 커뮤니티
    ____9.5.1 클리크 스미기
    ____9.5.2 링크 뭉치기
    __9.6 커뮤니티 시험하기
    ____9.6.1 정확도
    ____9.6.2 빠르기
    __9.7 커뮤니티 특성화
    ____9.7.1 커뮤니티 크기 분포
    ____9.7.2 커뮤니티와 링크 가중치
    ____9.7.3 커뮤니티 진화
    __9.8 정리
    __9.9 과제
    ____9.9.1 계층적 네트워크
    ____9.9.2 원형에서의 커뮤니티
    ____9.9.3 모듈도 해상도 한계
    ____9.9.4 최대 모듈도
    __9.10 [심화 주제 9.A] 계층적 모듈도
    ____9.10.1 링크수 분포
    ____9.10.2 뭉침 계수
    ____9.10.3 실증적 결과
    __9.11 [심화 주제 9.B] 모듈도
    ____9.11.1 커뮤니티 합으로서의 모듈도
    ____9.11.2 두 커뮤니티 합치기
    __9.12 [심화 주제 9.C] 커뮤니티를 찾는 빠른 알고리듬
    ____9.12.1 루뱅 알고리듬
    ____9.12.2 인포맵
    __9.13 [심화 주제 9.D] 클리크 스미기의 문턱값


    10장. 확산 현상
    __10.1 소개
    __10.2 전염병 모형
    ____10.2.1 SI 모형
    ____10.2.2 SIS 모형
    ____10.2.3 SIR 모형
    __10.3 네트워크 전염학
    ____10.3.1 네트워크 SI 모형
    ____10.3.2 SIS 모형과 사라지는 전염병 문턱값
    __10.4 접촉 네트워크
    ____10.4.1 성병
    ____10.4.2 공기 매개 질병
    ____10.4.3 위치 네트워크
    ____10.4.4 디지털 바이러스
    __10.5 링크수 분포 너머
    ____10.5.1 시간에 따라 변하는 네트워크
    ____10.5.2 폭발적인 접촉 패턴
    ____10.5.3 링크수 상관관계
    ____10.5.4 링크 가중치와 커뮤니티 구조
    ____10.5.5 복합 전염
    __10.6 면역 전략
    ____10.6.1 마구잡이 면역 전략
    ____10.6.2 척도 없는 네트워크에서의 백신 전략
    __10.7 전염병 예측
    ____10.7.1 실시간 예측
    ____10.7.2 가정 예상 분석
    ____10.7.3 유효 거리
    __10.8 정리
    __10.9 과제
    ____10.9.1 네트워크상의 전염병
    ____10.9.2 사회연결망에서의 무작위적인 비만
    ____10.9.3 면역 전략
    ____10.9.4 이분 네트워크에서의 전염병
    __10.10 [심화 주제 10.A] 전염병 과정의 미시 모형
    ____10.10.1 전염병 방정식의 유도
    ____10.10.2 전염병 문턱값과 네트워크 구조
    __10.11 [심화 주제 10.B] SI, SIS, SIR 모형의 해석적 풀이
    ____10.11.1 밀도 함수
    ____10.11.2 SI 모형
    ____10.11.3 SIR 모형
    ____10.11.4 SIS 모형
    __10.12 [심화 주제 10.C] 표적 면역 전략
    __10.13 [심화 주제 10.D] SIR 모형과 결합선 스미기

추천사

  • "드디어 번역돼 나왔다. 네트워크 과학의 창시자가 쓴 네트워크 과학의 입문서 끝판왕!! 네트워크를 넘어 21세기의 과학, "복잡계"로 나아가는 첫걸음에 관심있는 독자분들은 현역 네트워크 과학자들이 완벽하게 번역한 이 책의 첫페이지를 넘겨보시길 추천드립니다."

  • “네트워크 과학의 개척자 바라바시 교수의 안내로 배우는 네트워크 과학! 다양한 예제와 사려 깊게 잘 만들어진 풍부한 시각 자료들을 이용하여 네트워크 과학의 핵심적인 주제에 대한 깊은 통찰을 제공하는 이 책은 네트워크 과학을 이야기할 때 빠질 수 없는 교과서입니다.”

출판사 서평

◈ 추천의 글 ◈
"드디어 번역돼 나왔다. 네트워크 과학의 창시자가 쓴 네트워크 과학의 입문서 끝판왕!! 네트워크를 넘어 21세기의 과학, "복잡계"로 나아가는 첫걸음에 관심있는 독자분들은 현역 네트워크 과학자들이 완벽하게 번역한 이 책의 첫페이지를 넘겨보시길 추천드립니다."
- 정하웅 카이스트 물리학과

“네트워크 과학의 개척자 바라바시 교수의 안내로 배우는 네트워크 과학! 다양한 예제와 사려 깊게 잘 만들어진 풍부한 시각 자료들을 이용하여 네트워크 과학의 핵심적인 주제에 대한 깊은 통찰을 제공하는 이 책은 네트워크 과학을 이야기할 때 빠질 수 없는 교과서입니다.”
- 안용열, 인디애나대학교 정보학 및 컴퓨팅 학부

◈ 옮긴이의 말 ◈
20여 년 전은 새천년이 시작된 순간이기도 하지만 네트워크 과학이 태동하기 시작한 시기이기도 하다. 그 서막에서 첫 번째 장막을 걷어낸 연구자들 중 영향력 면에서 가장 두드러지는 사람이 바로 이 책의 저자인 알버트 라슬로 바라바시다. 사회학과 수학의 그래프 이론 분야에서 별도로 연구되던 네트워크 현상을 통합하고, 그간 알려진 바가 없었던 연결망 구조를 새로이 밝히며 축포를 쏘아 올렸다. 이 중요한 발견을 필두로 이후 이십 년 동안 네트워크 과학은 독자적인 학문 분야로서 크게 성장했다. 새로운 방법론으로서 역할을 톡톡히 하며, 기존에 많이 연구하던 시스템을 새로운 관점에서 바라볼 수 있는 안경을 제시하기도 했고, 그 전에는 이해하지 못했던 현상의 근원을 파헤치는 데 중요한 교두보 역할을 하기도 했다. 특정 분야에 한정되지 않고 여러 분야를 넘나들며 적용할 수 있는 방법론이라는 특성 덕분에, 서로 다른 학문 분야 사이의 공통점과 차이점을 구분할 수 있는 통찰력을 제공하기도 한다. 이는 최근 학제 간 경계를 무너뜨리며 융합을 권장하는 학문 분위기에 상응하는 것이며, 현 시점에서 네트워크 과학을 긴요하게 다뤄야 하는 이유다. 이 책의 첫 장, 첫 문구에서 말하는 것처럼, “인터넷에서 사회연결망, 우리의 생물학적 실재를 결정하는 유전자 네트워크까지, 네트워크는 어디에나 있다.” 그러므로 우리가 사는 세상을 이해하려면 네트워크를 이해해야만 한다. 특히, 데이터가 쏟아지는 이 시점에서 데이터가 산재된 채 흩어져 있기보다 데이터 사이의 유기적인 관계성을 파악하려면 네트워크 활용에 숙달하는 것은 반드시 필요한 일이다.
이 책에서 흥미로운 부분은, ‘들어가며’에 있는 ‘네트워크 과학 가르치기’다. 저자인 바라바시는 이 책에 담은 자료를 기반으로, 실제 대학에서 네트워크 과학 강의를 했다. 이 책으로 한 학기 강의를 진행하려면 수업을 어떻게 꾸리면 좋을지를 제안한다. 수업계획서부터 강의 초반 설정, 강의 중간에 수행해야 하는 작은 과제, 학기를 마무리하는 최종 과제의 설계까지, 학생이 수업에 적극적으로 참여해 네트워크 과학을 체험하도록 수업안을 고민한 흔적이 역력하다. 특히 인상 깊었던 부분은 바로 강의 중간에 수행하는 작은 과제인 ‘위키 과제’다. 네트워크 과학 강좌를 중간 정도까지 학습한 학생들이, 이 분야에서 중요한 개념이 무엇인지 스스로 파악해 위키백과에 문서를 작성하도록 하는 과제다. 일정한 양식을 갖추어 정제된 설명과 정보를 전달하는 경험을 하도록 한다. 이는 학술적 글쓰기를 하며 글을 가다듬는 능력을 배양시킨다는 점에서도 중요한데, 개인적으로 더욱 인상 깊었던 부분은 저자가 무심한 듯 던진 한 문장 때문이었다.
“다른 언어로 이러한 네트워크 과학을 가르치는 사람은 자신의 모국어로 위키백과를 구성하는 것을 고려할 필요가 있다.”
사실 이 문장에 우리가 네트워크 과학 서적을 번역하고자 하는 이유가 담겨 있다. 영어를 모국어로 사용하는 학생이 위의 위키 과제를 수행하려면, 자신이 흥미를 보이는 개념의 대부분은 이미 기존 위키백과 문서로 존재한다는 사실을 발견할 것이다. 새로운 문서로 작성하기도 어려울 뿐만 아니라, 기존 문서의 내용이 이미 충실해서 추가 내용을 보충하기도 어려울 것이다. 같은 개념을 우리말로 바꾸어 위키백과에서 검색해보면 어떨까? 먼저, 그 개념을 가리키는 우리말 용어가 무엇인지 파악하기 어려울 것이고, 어렵게 검색을 해도 관련 문서가 전혀 없거나 존재하더라도 그 내용이 상당히 부실할 것이다. 위키 과제를 수행할 만한 놀이터가 광활하게 펼쳐진 것이다. 과제를 하는 학생 입장에서는 반가운 소식이지만, 이는 사실 네트워크 과학의 전문지식을 우리말로 전달하고 공급하는 시도가 거의 없었다는 방증이기도 하다. 네트워크가 우리 주변 어디에나 있다는 주장을 떠올린다면, 우리에게 가까이 있다는 네트워크에 관한 지식을 정작 우리말로 쉽게 접근할 수 없다는 것은 겉보기에 모순이기도 하고 안타까운 일이기도 하다. 이것이 역자들이 네트워크 과학 서적을 번역하는 동기다.
이 책을 번역한 일곱 명은 선단에서 네트워크 과학을 활발하게 연구하는 젊은 연구자들이다. 십여 년 이상을 연구하며 네트워크 과학의 여러 모형과 우리가 사는 세상, 사회, 자연을 이해하고자 끊임없이 활동 중이다. 연구자로서 연구 활동도 중요하지만, 우리가 공부하고 배웠던 지식을 우리말로 대중에게 널리 알리며 사회에 기여하는 것 역시 중요한 역할이라 판단하여 뜻을 모아 서적들을 하나둘 번역하기 시작했다. 비록 전문 번역가가 아니어서 번역한 글이 매끄럽지 않을 수 있겠으나, 원서에 있는 수식을 포함한 오탈자들을 번역본에서 수정할 수 있었던 건 이 분야의 전문가이기 때문에 가능했다.
보통의 사람이라면, 일생을 살면서 어떤 하나의 분야를 개척한다는 선구자가 될 것이라는 생각은 쉽사리 할 수 없을 것이다. 특히 학문 분야가 깊이와 너비 모두 점점 고도화되며 전문성을 확고히 하는 현대 사회에서, 새로운 패러다임을 구축할 만한 새로운 분야를 개발한다는 것은 더더욱 어려운 일이다. 바라바시와 동시대의 동료 연구자들은 대단한 통찰력으로 네트워크 과학이라는 이 젊은 분야를 개척했고, 그들의 중요한 발견 이후 훨씬 더 많은 연구자가 이 분야를 향한 여정에 합류하면서 그 몸집을 성공적으로 키워나갔다. 역자들이 네트워크 과학자로 분야의 발전에 나름대로 기여하고 활동하며 이렇게 번역할 기회를 얻은 것 역시, 바라바시와 주변 동료들이 초창기에 이 분야를 잘 닦아둔 덕분이다. 이십여 년을 축적해온 선후배 동료 연구자들의 귀중한 발견이, 이 책을 읽는 독자에게도 잘 전달되기를 바란다.
.

기본정보

상품정보
ISBN 9791161757322
발행(출시)일자 2023년 04월 28일
쪽수 580쪽
크기
188 * 245 * 34 mm / 1234 g
총권수 1권
시리즈명
데이터 과학
원서명/저자명 Network Science/Albert-Laszlo (Northeastern University, Boston) Barabasi

Klover

Klover 리뷰 안내
교보를 애용해 주시는 고객님들이 남겨주신 평점과 감상을 바탕으로, 다양한 정보를 전달하는 교보문고의 리뷰 서비스입니다.
1.리워드 안내
구매 후 90일 이내에 평점과 10자 이상의 리뷰 작성 시 e교환권 200원을 적립해 드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 리뷰 종류별로 구매한 아이디당 한 상품에 최초 1회 작성 건들에 대해서만 제공됩니다.
판매가 1,000원 미만 도서의 경우 리워드 지급 대상에서 제외됩니다.
한달 후 리뷰
구매 후 30일~ 120일 이내에 작성된 두 번째 구매리뷰에 대해 한 달 후 리뷰로 인지하고 e교환권 100원을 추가 제공합니다.

* 강연, 공연, 여행, 동영상, 사은품, 기프트카드 상품은 지급 제외
2.운영 원칙 안내
Klover 리뷰를 통한 리뷰를 작성해 주셔서 감사합니다. 자유로운 의사 표현의 공간인 만큼 타인에 대한 배려를 부탁합니다.
일부 타인의 권리를 침해하거나 불편을 끼치는 것을 방지하기 위해 아래에 해당하는 Klover 리뷰는 별도의 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
  • 도서나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 리뷰
  • 도서와 무관한 내용의 리뷰
  • 인신공격이나 욕설, 비속어, 혐오발언이 개재된 리뷰
  • 의성어나 의태어 등 내용의 의미가 없는 리뷰

리뷰는 1인이 중복으로 작성하실 수는 있지만, 평점계산은 가장 최근에 남긴 1건의 리뷰만 반영됩니다.
3.신고하기
다른 고객이 작성리뷰에 대해 불쾌함을 느끼는 경우 신고를 할 수 있으며, 신고 자가 일정수준 이상 누적되면 작성하신 리뷰가 노출되지 않을 수 있습니다.

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립

문장수집

문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 "좋아요“ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립

이 책의 첫 기록을 남겨주세요

교환/반품/품절 안내

상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

이벤트
TOP

저자 모두보기

매장별 재고 및 도서위치

할인쿠폰 다운로드

  • 쿠폰은 주문결제화면에서 사용 가능합니다.
  • 다운로드한 쿠폰은 마이 > 나의 통장 에서 확인 가능합니다.
  • 도서정가제 적용 대상 상품에 대해서는 정가의 10%까지 쿠폰 할인이 가능합니다.
  • 도서정가제 적용 대상 상품에 10% 할인이 되었다면, 해당 상품에는 사용하실 수
    없습니다.

적립예정포인트 안내

  • 통합포인트 안내

    • 통합포인트는 교보문고(인터넷, 매장), 핫트랙스(인터넷, 매장), 모바일 교보문고 등 다양한 곳에서 사용하실 수 있습니다.
    • 상품 주문 시, 해당 상품의 적립률에 따라 적립 예정 포인트가 자동 합산되고 주문하신 상품이 발송완료 된 후에 자동으로 적립됩니다.
    • 단, 쿠폰 및 마일리지, 통합포인트, e교환권 사용 시 적립 예정 통합포인트가 변동될 수 있으며 주문취소나 반품시에는 적립된 통합포인트가 다시 차감됩니다.
  • 통합포인트 적립 안내

    • 통합포인트는 도서정가제 범위 내에서 적용됩니다.
    • 추가적립 및 회원 혜택은 도서정가제 대상상품(국내도서, eBook등)으로만 주문시는 해당되지 않습니다.
  • 기본적립) 상품별 적립금액

    • 온라인교보문고에서 상품 구매시 상품의 적립률에 따라 적립됩니다.
    • 단 도서정가제 적용 대상인 국내도서,eBook은 15%내에서 할인율을 제외한 금액내로 적립됩니다.
  • 추가적립) 5만원 이상 구매시 통합포인트 2천원 추가적립

    • 5만원 이상 구매시 통합포인트 2천원 적립됩니다.
    • 도서정가제 예외상품(외서,음반,DVD,잡지(일부),기프트) 2천원 이상 포함시 적립 가능합니다.
    • 주문하신 상품이 전체 품절인 경우 적립되지 않습니다.
  • 회원혜택) 3만원이상 구매시 회원등급별 2~4% 추가적립

    • 회원등급이 플래티넘, 골드, 실버 등급의 경우 추가적립 됩니다.
    • 추가적립은 실결제액 기준(쿠폰 및 마일리지, 통합포인트, e교환권 사용액 제외) 3만원 이상일 경우 적립됩니다.
    • 주문 후 취소,반품분의 통합포인트는 단품별로 회수되며, 반품으로 인해 결제잔액이 3만원 미만으로 변경될 경우 추가 통합포인트는 전액 회수될 수 있습니다.

제휴 포인트 안내

제휴 포인트 사용

  • OK CASHBAG 10원 단위사용 (사용금액 제한없음)
  • GS&POINT 최대 10만 원 사용
더보기

구매방법 별 배송안내

지역별 도착 예정일

수도권 지역

배송 일정 안내 테이블로 결제 완료 시간, 도착예정일 결제 완료 시간 컬럼의 하위로 평일 0시 ~ 12시 토요일 0시 ~ 11시 평일 12시 ~ 22시 평일 12시 ~ 24시 토요일 11시 ~ 21시 을(를) 나타낸 표입니다.
결제 완료 시간 도착예정일
평일 0시 ~ 12시

토요일 0시 ~ 11시
당일배송 오늘

당일배송 오늘
평일 12시 ~ 22시

평일 12시 ~ 24시

토요일 11시 ~ 21시
새벽배송 내일 07시 이전

내일

일요배송 일요일

수도권 외 (천안, 대전, 울산, 부산, 대구, 창원)

배송 일정 안내 테이블로 결제 완료 시간, 도착예정일 결제 완료 시간 컬럼의 하위로 월~토 0시 ~ 11시 30분 을(를) 나타낸 표입니다.
결제 완료 시간 도착예정일
월~토 0시 ~ 11시 30분
당일배송 오늘

배송 유의사항

  • 새벽배송과 일요배송은 수도권 일부 지역을 대상으로 합니다. 상품 상세페이지에서 도착 예정일을 확인해 주세요.
  • 수도권 외 지역에서 선물포장하기 또는 사은품을 포함하여 주문할 경우 당일배송 불가합니다.
  • 무통장입금 주문 후 당일 배송 가능 시간 이후 입금된 경우 당일 배송 불가합니다.
  • 새벽배송의 경우 공동 현관 출입 번호가 누락 되었거나 틀릴 경우 요청하신 방법으로 출입이 어려워, 부득이하게 공동 현관 또는 경비실 앞에 배송 될 수 있습니다.
  • 학교, 관공서, 회사 등 출입 제한 시간이 있는 곳은 당일배송, 새벽배송, 일요배송이 제공되지 않을 수 있습니다.
  • 공휴일과 겹친 토요일, 일요일은 일요일 배송에서 제외됩니다. 일요배송은 한정 수량에 한해 제공됩니다. 수량 초과 시 일반배송으로 발송되니 주문 시 도착 예정일을 확인해 주세요.
  • 주문 후 배송지 변경 시 변경된 배송지에 따라 익일 배송될 수 있습니다.
  • 수도권 외 지역의 경우 효율적인 배송을 위해 각 지역 매장에서 택배를 발송하므로, 주문 시의 부록과 상이할 수 있습니다.
  • 각 지역 매장에서 재고 부족 시 재고 확보를 위해 당일 배송이 불가할 수 있습니다.
  • 기상악화로 인한 도로 사정으로 일부 지역의 배송 지연이 발생될 수 있습니다.
  • 출고 예정일이 5일 이상인 상품의 경우(결제일로부터 7일 동안 미입고), 출판사 / 유통사 사정으로 품/절판 되어 구입이 어려울 수 있습니다. 이 경우 SMS, 메일로 알려드립니다.
  • 분철상품 주문 시 분철 작업으로 인해 기존 도착 예정일에 2일 정도 추가되며, 당일 배송, 해외 배송이 불가합니다.
  • 해외주문도서는 해외 거래처 사정에 의해 품절/지연될 수 있습니다.
  • 스페셜오더 도서나 일서 해외 주문 도서와 함께 주문 시 배송일이 이에 맞추어 지연되오니, 이점 유의해 주시기 바랍니다.

바로드림존에서 받기

  1. 1
    주문하기
    매장 선택 후 바로드림으로 주문해주세요.
  2. 2
    매장 방문하기
    도서가 준비되면 휴대폰으로 알림을 보내드려요.
    매장에 방문해주세요.
  3. 3
    상품 받기
    바로드림존에서 바코드를 제시하고 상품을 받아보세요.

이용 안내

  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.
  • '픽업박스에서 찾기' 주문 시 도서 5권 이하의 경우에만 주문 가능합니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상 시간에 수령이 어려울 수 있습니다.
  • 픽업박스 보관함 부족 또는 픽업박스에 보관이 불가한 사이즈일 경우 바로드림존에 보관합니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • '픽업박스에서 찾기' 주문의 경우 보관완료 알림 이후 3일이 경과 되면 자동으로 주문이 취소 됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함 되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해 주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반 코너에서 수령확인이 가능합니다
  • 선물 받는 분의 휴대폰번호만 입력하신 후 결제하시면 받는 분 휴대폰으로 선물번호가 전달됩니다.
  • 문자를 받은 분께서는 마이 > 주문관리 > 모바일 선물내역 화면에서 선물번호와 배송지 정보를 입력하시면 선물주문이 완료되어 상품준비 및 배송이 진행됩니다.
  • 선물하기 결제하신 후 14일까지 받는 분이 선물번호를 등록하지 않으실 경우 주문은 자동취소 됩니다.
  • 또한 배송 전 상품이 품절 / 절판 될 경우 주문은 자동취소 됩니다.

바로드림 서비스 안내

  1. STEP 01
    매장 선택 후 바로드림 주문
  2. STEP 02
    준비완료 알림 시 매장 방문하기
  3. STEP 03
    바로드림존에서 주문상품 받기
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.
  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.

도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

알림 신청

아래의 알림 신청 시 원하시는 소식을 받아 보실 수 있습니다.
알림신청 취소는 마이룸 > 알림신청내역에서 가능합니다.

네트워크 사이언스
신고

신고 사유를 선택해주세요.
신고 내용은 이용약관 및 정책에 의해 처리됩니다.

허위 신고일 경우, 신고자의 서비스 활동이 제한될 수 있으니 유의하시어
신중하게 신고해주세요.

판형알림

  • A3 [297×420mm]
  • A4 [210×297mm]
  • A5 [148×210mm]
  • A6 [105×148mm]
  • B4 [257×364mm]
  • B5 [182×257mm]
  • B6 [128×182mm]
  • 8C [8절]
  • 기타 [가로×세로]
EBS X 교보문고 고객님을 위한 5,000원 열공 혜택!
자세히 보기

해외주문양서 배송지연 안내

현재 미국 현지 눈폭풍으로 인해
해외 거래처 출고가 지연되고 있습니다.

해외주문양서 주문 시
예상 출고일보다 배송기간이 더 소요될 수 있으니
고객님의 너그러운 양해 부탁드립니다.

감사합니다.