Нейросеть для контроля состояния городской застройки разработали ученые Восточно-Сибирского государственного университета (ВСГУТУ) в Улан-Удэ. Нейросеть помогает выявлять изменения в застройке города, используя особый метод при анализе фотографий городских районов. «Разработка сравнивает две или больше фотографий, чтобы выявить различия, например, новые здания, перемещение объектов или изменение размеров», - комментируют в пресс-службе ВСГУТУ.
Авторы разработки - завкафедрой «Программная инженерия и искусственный интеллект» Инга Евдокимова и выпускница магистратуры по направлению «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» Ханда Шарбунаева рассказали, что такая технология может быть полезной для городского планирования, поскольку быстро и максимально точно способна выявить изменения в городской застройке.
«При сравнении двух изображений на уровне пикселей программа в состоянии обнаружить различия, такие, например, как новые постройки, исчезнувшие объекты, перемещения или изменения размеров», - пояснила заведующая кафедрой Инга Евдокимова.
В пресс-службе ВСГУТК сообщили также, что разработка нейросети была инициирована Институтом физического материаловедения СО РАН по договору о сотрудничестве, заключенному с вузом в декабре 2023 года.
