Источник: the-steppe.com Для тех, кто работает с данными в Debian, есть множество инструментов для визуализации данных. В этой статье мы рассмотрим две очень популярные библиотеки для визуализации данных на языке Python – Matplotlib и Seaborn.

Установка Matplotlib и Seaborn в Debian

Перед тем, как начать использовать эти инструменты, вам необходимо установить их. После установки Debian, вы можете установить Matplotlib и Seaborn с помощью pip, менеджера пакетов Python. Введите следующие команды в терминале:

sudo apt-get install python3-pip
pip3 install matplotlib seaborn

Введение в Matplotlib

Matplotlib – это мощная и гибкая библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций в Python. Вот пример простого графика:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Этот код создает график, на котором по оси X отложены значения из списка x, а по оси Y – значения из списка y.

Введение в Seaborn

Seaborn – это библиотека для визуализации данных Python, основанная на Matplotlib. Она предоставляет более высокоуровневый интерфейс для создания красивых, информативных графиков статистической визуализации. Вот пример простого графика с использованием Seaborn:

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", data = tips)
plt.show()

Этот код загружает встроенный в Seaborn набор данных "tips" и создает ящичковую диаграмму, отображающую распределение общих счетов по дням недели.

Заключение

Визуализация данных – мощный способ понять сложные наборы данных и выявить в них тренды и закономерности. Matplotlib и Seaborn – это два из множества инструментов, доступных для визуализации данных в Debian. Они просты в использовании и могут создавать широкий спектр графиков и диаграмм для различных нужд анализа данных.