GraphQL против REST: какая архитектура проектирования API подойдет вашему бизнесу?

Интерфейсы прикладного программирования (API) играют решающую роль в обеспечении связи между различными программными системами, включая веб-приложения. API определяют методы и протоколы, которые позволяют различным программным приложениям взаимодействовать и обмениваться данными друг с другом. Выбор подходящей архитектуры проектирования API очень важен для разработчиков, поскольку это влияет на результаты проекта. В этом блоге представлено состязание между GraphQL и REST, то есть двумя ведущими архитектурами проектирования API. 

Понимание REST API 

REST (передача репрезентативного состояния) — стиль дизайна, получивший широкую популярность благодаря своей простоте и масштабируемости. В соответствии с Опрос почтальона за 2023 год86% разработчиков используют стиль архитектуры REST.  

API-интерфейсы RESTful соответствуют архитектуре клиент-сервер, где сервер предоставляет набор ресурсов, к которым клиенты могут получить доступ с помощью стандартных методов HTTP, таких как GET, POST, PUT и DELETE. Эти API используют существующий протокол HTTP для связи, что делает их легкими и хорошо масштабируемыми. 

Ключевые компоненты RESTful API 

Ресурсы: В RESTful API ресурсы представляют собой объекты, с которыми могут взаимодействовать клиенты. Этими ресурсами может быть что угодно: от профиля пользователя до списка продуктов. Каждый ресурс имеет уникальный идентификатор (URI), и доступ к нему можно получить с помощью методов HTTP. 

HTTP-методы: API-интерфейсы RESTful используют стандартные методы HTTP для выполнения операций с ресурсами. Наиболее часто используемые методы: 

• ПОЛУЧИТЬ: Используется для получения представления ресурса. 
• ПОСЛЕ: Используется для создания нового ресурса. 
• ПОЛОЖИЛ: Используется для обновления существующего ресурса. 
• УДАЛЯТЬ: Используется для удаления ресурса. 
• ПАТЧ: Используется для частичного обновления существующего ресурса. 

Единый интерфейс: API-интерфейсы RESTful имеют единый интерфейс, что означает, что взаимодействие между клиентами и серверами стандартизировано. Такое единообразие позволяет клиентам последовательно понимать различные API и взаимодействовать с ними. 

Без гражданства: API RESTful не сохраняют состояние, а это означает, что каждый запрос от клиента к серверу независим и не зависит от предыдущих запросов. Эта независимость делает их легко масштабируемыми и позволяет серверам обрабатывать множество одновременных запросов. Это также означает, что сервер не хранит клиентские сессии, поэтому любой запрос от клиента должен самостоятельно содержать всю необходимую информацию для обработки запроса.  

Плюсы и минусы RESTful API 

RESTful API предлагают несколько преимуществ: 

• REST API просты для понимания и реализации, что делает их удобными для разработчиков. Имея четкий набор принципов, разработчики могут быстро понять концепции и создать API. 
• API-интерфейсы REST позволяют создавать клиенты с использованием любого языка программирования или платформы, поскольку они не зависят от платформы. Такая гибкость облегчает интеграцию различных систем и технологий. 
• API REST используют возможности кэширования HTTP, что приводит к снижению нагрузки на сервер. Кэшируя ответы, API-интерфейсы RESTful могут минимизировать объем данных, передаваемых по сети, что приводит к сокращению времени ответа. 

Однако API RESTful также имеют свои ограничения: 

• Управление REST API может усложниться по мере увеличения количества ресурсов и операций из-за увеличения количества конечных точек и присущих REST конструктивных характеристик. 
• В REST API отсутствует стандартизированный метод проверки данных. Хотя они содержат рекомендации по структурированию ответов, не существует стандартизированного подхода к обработке ошибок проверки. 
• API-интерфейсы RESTful не подходят для приложений реального времени, требующих двунаправленной связи, поскольку эти API в первую очередь предназначены для взаимодействия в стиле запрос-ответ. 

Понимание API GraphQL 

GraphQL — это относительно новый подход к проектированию API, разработанный Facebook. Он предлагает гибкий и эффективный способ запроса наборов данных и управления ими. Опрос почтальона за 2023 год показывает, что API-интерфейсы GraphQL являются третьей наиболее широко используемой архитектурой API с уровнем внедрения 29%.  

API GraphQL позволяют клиентам указывать точные данные, которые им нужны, отправляя один вложенный запрос на сервер. Затем сервер отвечает полезной нагрузкой JSON (нотация объектов JavaScript), которая включает только запрошенные данные. При использовании GraphQL клиенты могут определить структуру ответа, создав запрос, соответствующий форме данных.  

Плюсы и минусы API GraphQL

API GraphQL предлагают несколько преимуществ: 

• GraphQL позволяет клиентам получать несколько ресурсов за один запрос. Клиенты могут указать связи между ресурсами в своем запросе, и сервер вернет все запрошенные данные в одном ответе. Эта возможность сокращает количество обращений к серверу, повышая производительность и снижая нагрузку на сеть.
• Они устраняют проблему избыточной или недостаточной выборки данных, часто встречающуюся в RESTful API. GraphQL решает эту проблему, позволяя клиентам получать только необходимые данные, сокращая задержку в сети и повышая производительность.
• GraphQL предоставляет мощные инструменты для изучения и понимания схемы API посредством самоанализа. Разработчики могут легко запросить API для получения информации о доступных типах, полях и отношениях. Эта функция упрощает разработчикам понимание модели данных и создание эффективных запросов. 

API GraphQL также имеет некоторые ограничения: 

• GraphQL требует дополнительной настройки и сложности на стороне сервера. Реализация GraphQL API может включать создание схемы, преобразователей и серверных компонентов. 
• GraphQL, возможно, не лучший выбор для простых API, доступных только для чтения. Более простой RESTful API может оказаться более подходящим, если API в основном обслуживает статические данные, не требующие сложных запросов или манипуляций. 
• Они могут быть уязвимы для раскрытия данных, если они не реализованы правильно. Поскольку клиенты могут указать структуру ответа, разработчики API должны должным образом проверять и очищать вводимые пользователем данные, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к конфиденциальным данным. 

Сравнение запросов GraphQL и REST API 

Чтобы продемонстрировать, как выполнять запросы REST и GraphQL, давайте рассмотрим сценарий, в котором вам нужно получить информацию об ученике третьего класса. Ниже вы найдете пример «кода запроса» для обоих подходов: 

RESTful API-запрос

Чтобы получить информацию об ученике с помощью запроса RESTful, вы можете использовать метод HTTP GET:

ПОЛУЧИТЕ /api/students/class3/{studentId}

В этом запросе RESTful замените {studentId} идентификатором или уникальным идентификатором учащегося.

Запрос API GraphQL

С другой стороны, с помощью GraphQL вы можете создать специальный запрос, чтобы запрашивать только те поля, которые им нужны. Вот пример:

запрос { StudentById(studentId: «123») { id имя класс # Добавьте другие поля, которые вы хотите получить } }

В этом запросе GraphQL укажите 'Студенческий билет' для чего необходимо получить информацию. Гибкость GraphQL позволяет пользователям запрашивать именно те поля, которые вам нужны.

GraphQL против REST: сходства и различия 

В таблице ниже представлен краткий обзор ключевых различий и сходств между API GraphQL и REST. 

Аспект	GraphQL	ОТДЫХ
Определение	Язык запросов для API, который позволяет клиентам запрашивать только те данные, которые им необходимы.	Набор архитектурных принципов разработки сетевых приложений.
Получение данных	Клиенты могут указать форму и структуру желаемых данных в одном запросе.	Клиенты извлекают фиксированные структуры данных, определенные сервером. Для связанных данных необходимы несколько запросов.
Чрезмерная выборка	Минимальная избыточная выборка данных. Клиенты точно получают запрашиваемые данные, что снижает нагрузку на сеть.	Чрезмерная выборка может произойти, когда клиенты получают больше данных, чем им нужно, что приводит к потере пропускной способности и увеличению задержки.
Versioning	GraphQL не требует управления версиями, поскольку клиенты могут запрашивать нужные им поля.	Для REST API может потребоваться управление версиями для обеспечения обратной совместимости при изменении конечных точек.
Размер ответа	Ответы содержат только данные, запрошенные клиентом, что уменьшает размер ответа.	Ответы часто включают фиксированный набор данных, что может привести к более объемным ответам, включающим ненужные данные.
Трансформируемость	Высокая гибкость для клиентов, поскольку они могут адаптировать запросы к своим конкретным потребностям без изменения API.	Менее гибок для клиентов, поскольку они полагаются на предопределенные конечные точки, предоставляемые сервером.
Кэширование	Кэширование может быть более сложным из-за динамического характера запросов GraphQL.	Кэширование часто проще с помощью REST, поскольку ресурсы имеют предсказуемые URL-адреса.
Многогранность	GraphQL может оказаться более сложным в настройке и обслуживании, особенно для крупных API.	REST может быть проще реализовать, особенно для простых API.
Понятность	API-интерфейсы GraphQL предоставляют широкие возможности самоанализа, упрощая обнаружение схемы и доступных запросов/мутаций.	Для REST API может потребоваться обширная документация для понимания доступных конечных точек и структур данных.
Безопасность	Безопасность зависит от реализации; требуется тщательная проверка ввода и контроль глубины запроса для предотвращения угроз безопасности.	Безопасность REST обычно основана на аутентификации и авторизации на уровне конечной точки.

Ключевые факторы при выборе архитектуры API 

При оценке вариантов дизайна API необходимо учитывать несколько ключевых факторов. К ним относятся: 

• Масштабируемость: По мере расширения бизнеса и привлечения большего числа пользователей API должен справляться с возросшей нагрузкой без ущерба для производительности и стабильности. Вам необходимо рассмотреть возможность разработки системы, которая может эффективно масштабироваться по горизонтали за счет добавления дополнительных серверов или вертикальной оптимизации кода и инфраструктуры. 
• Производительность: Производительность API напрямую влияет на пользовательский опыт и успех приложения. Хорошо спроектированный API должен иметь возможность быстро обрабатывать запросы и оперативно доставлять ответы. Вы можете улучшить производительность API, оптимизируя код, механизмы кэширования и используя эффективные методы извлечения данных. 
• Безопасность: Внедрение надежных механизмов аутентификации и авторизации гарантирует, что только авторизованные пользователи смогут получить доступ к конфиденциальным данным. Вы должны использовать методы шифрования и проверки данных для защиты от утечки данных и обеспечения целостности данных.
• Опыт разработчиков: Хорошо документированный API с четкой и краткой документацией, примерами кода и учебными пособиями может значительно сократить время обучения для разработчиков. Комплексная поддержка, такая как форумы разработчиков и специальные каналы поддержки, может улучшить опыт разработчиков. 

Вывод: правильный выбор 

Выбор подходящего дизайна API для вашего бизнеса включает в себя оценку ваших конкретных потребностей и совместимость каждого варианта с существующими системами и процессами. API-интерфейсы GraphQL и REST имеют свои преимущества и недостатки, поэтому важно выбрать тот, который лучше всего соответствует требованиям вашего бизнеса и долгосрочным целям.  

Astera — это инструмент проектирования API самообслуживания, который позволяет вам эффективно создавать и использовать API, одновременно оптимизируя процесс внедрения и обслуживания. Интеграция Astera Инструмент проектирования и внедрения API в вашу стратегию API может улучшить вашу способность адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса, оптимизировать рабочие процессы с данными и обеспечить удобство работы с пользователем.  

Свяжитесь с нами чтобы узнать больше о том, как Astera могу помочь тебе.