満員電車ドア付近、感染リスク「３倍」予測

2020年3月23日 16時00分 (5月27日 04時34分更新)

　京都工芸繊維大の山川勝史准教授（計算流体力学専攻）が構築した、ウイルス飛散による電車内での感染リスク予測のシミュレーションが注目されている。満員電車では座席付近より、立っている人が多いドア付近の方が三倍近くリスクが高まる。新型コロナウイルスについても似た傾向が予測されるという。

　シミュレーションは二〇〇九年に大流行した新型インフルエンザの感染ルートを明らかにするため、流行当時の罹患（りかん）率を基に一三年、京浜東北線の一車両をモデルに使って行った。

　一車両に二百六十四人（ドア付近百二十人、座席付近百四十四人）が乗る満員電車の中で、ウイルスに感染した患者がマスクをした状態でせきをしたと想定。一回のせきで放出される飛沫（ひまつ）（直径〇・〇〇五～二ミリ）にはウイルス十万個が含まれるが、マスクによって九万個の飛散が防げたとして、残り一万個がどう広がるかを計算した。

　ドア付近で立つ患者がせきをした場合、飛沫は天井と乗客の間にできる気流に乗って広がりやすくなる。シミュレーションではドア付近にいる他の乗客九人が感染した。

　一方、座席に座っている患者がせきをした場合、飛沫は座っている人のひざの周りに落ちる。飛沫は空調や天井付近の気流の影響を受けにくいため、乗客の感染は三人にとどまるという。

　山川准教授は「すべての条件で当てはまるわけではないが、新型コロナウイルスの感染経路を特定するためにシミュレーションを使うことができる」と話している。
　（浅井弘美）